这段时间因为工作需要，要熟悉UI层的自动化测试工具，笔者对自动化测试在之前并无了解，但是一番了解下后发现现在关于web UI 最受欢迎的莫过于Selenium了，当然RobotFramework也名列前茅，而参数化也是尤为重要的一点，笔者这几天实现参数化的时候总是遇到很多中文编码、以及数字呈浮点数显示的情况，这里就来谈论一下关于Selenium 如何读取Txt、Excel、Csv..等文件以及如何获得我们想要的格式数据
一 、读取TXT文档
Txt算是比较简单的文档了，不多说直接上代码：
1.单独的关键字，直接读取
#coding utf-8
file_info = open('Testing.txt', 'r')
values = file_info.readlines()
file_info.close()
for item in values:
print item
结果：
2.两列关键字，以‘，’逗号分隔
代码部分：
file_info = open('Testing.txt', 'r')
values = file_info.readlines()
file_info.close()
for item in values:
data1 = item.split(',')[0]#第一列
data2 = item.split(',')[1]#第二列
print data1, data2
结果如下：
Txt格式的是比较简单的，但是如果有多组数据呢？用spilt拆分就没那么方便了，因为以split方法一次只能将字符串拆分为两段，那么针对多组数据就要用到csv和excel啦。
二、读取csv文档
注意csv文档的建立最好是在excel中另存为——>选择csv格式，而不是直接改后缀。
读取csv文档我们需要引入csv库，即import csv
先看一下我们需要读取的文档：
OK，接下来我们要访问这些数据：
import csv #访问csv文件需要csv库的支持（本身自带），直接导入即可
my_file = 'Testing.csv' #文件名
values = csv.reader(open(my_file, 'rb'))
for item in values:
print item #整行读
print item[0], item[1], item[2] #一个数据一个数据的读
使用item[Index]可以访问具体的那个数据，结果如下：
看起来不错，很能满足我们的需求，可以方便的读取多行多列数据，而且针对单个的数据访问也十分方便。但是，But…有些人可能试过，csv是不支持中文的，自己写进中文进去打开就有可能是一堆编码，那么Excel就登场了~
三、读取Excel文件
笔者个人觉得Excel是比较完美的，改进了CSV不支持中文的情况，好的，看一下我们的例子：
在Selenium使用Excel读取数据的话我们是需要下载Excel库文件的，即xlrd文件，下载链接：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
下载完成解压，在当前目录cmd，输入python setup.py install即可安装成功，也可以直接cmd，输入pip命令：pip install xlrd
安装完成后，直接导入xlrd即可使用相关操作Excel的方法：
import xlrd
my_file = xlrd.open_workbook('Testing.xls')#得到文件
table = my_file.sheets()[0]#得到sheet页
nrows = table.nrows #总行数
ncols = table.ncols #总列数
i = 0
while i < nrows:
print table.row_values(i)[0], table.row_values(i)[1]
i = i+1
结果：
OK，Excel能够解决中文的问题，但是此处需要注意，不能直接读取整行的数据，只能将数据分开一个一个的读取，例如以上代码换成下面这样：
while i < nrows:
print table.row_values(i) #读取整行
i = i+1
结果就会出现编码问题：
可能大家还注意到了，这里第二列的数字1990，在Selenium就变成了浮点型数字1999.0，之前看过一个解决办法是在Excel文档中，选中单元格，右键单元格格式——>文本.但是笔者发现这样并不能解决问题，至于数字目前笔者的解决办法是代码判断，如果是纯数字就转化为int型。
while i < nrows:
cell = table.row_values(i)[1] #得到数字列数据
ctype = table.cell(i, 1).ctype #得到数字列数据的格式
if ctype == 2 and cell % 1 == 0: #判断是否是纯数字
cell = int(cell) #是纯数字就转化位int类型
print table.row_values(i)[0], cell
i = i+1
接下来我们再看结果：
OK，这下圆满啦。
*注意：
1.csv或者excel格式的文件在最初设置数据的时候都要右键——>单元格格式——>文本
2.excel文件的格式必须是后缀名为*.xls
3.excel文档的ctype 分为5种，对应分别是：
empty: 0
string: 1
number:2
date: 3
boolean :4
error:5
