一、背景
搜索的智能提示是一个搜索应用的标配，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，并将用户引导到相应的关键词上，提升用户体验。
由于中文的特点，如果搜索自动提示可以支持拼音的话会给用户带来更大的方便，免得切换输入法。
目前大多数的电子商务网站都支持拼音提示功能。
二、目标
- 基于用户的历史搜索关键字进行提示
- 同时支持汉字，拼音输入
- 支持前缀匹配，比如输入“ch”可能提示出“重庆”
- 支持缩写输入，比如输入“cq”能提示出“重庆”
- 多音字支持，比如输入“chongqing”或者“zhongqing”都能提示出“重庆”
- 输出结果，根据用户查询关键字的频率进行排序，暂时不考虑个性化需求
三、分析与解决方案
假设我们的搜索应用是基于solrcloud实现的，主要是对商家信息进行搜索，包括商家名称(store_name)、商家地址(address)。
(1). 用户每天输入大量的查询关键字，我们把查询的关键字记录下来，目前通过异步队列写入到mysql中，后期考虑写入到hbase中
(2). 用户输入的关键字可能是汉字、数字，英文，拼音，特殊字符等等，由于需要实现拼音提示，所以我们需要把汉字转换成拼音，java中考虑使用pinyin4j组件实现转换。
(3). 汉字转换拼音的过程中，顺便提取出拼音缩写，如“chongqing”,"zhongqing"--->"cq","zq"
(4). 要支持多音字提示，对查询串转换成拼音后，需要实现一个全排列组合，考虑到查询串可能比较长导致全排列比较的，具体算法需要做限制处理。
1. Solr Suggest实现智能提示
首先Solr作为一个应用广泛的搜索引擎系统，它内置了智能提示功能，叫做Suggest模块。该模块有两种可选方案做智能提示：
(1)、基于提示词文本做智能提示
(2)、基于索引中得某个字段建立索引词库做智能提示
配置如下：
schema.xml：
----------------------------------------------
----------------------------------------------
synonyms="synonyms.txt"
ignoreCase="true"
expand="true" />
ignoreCase="true"
words="stopwords.txt"
enablePositionIncrements="true" />
ignoreCase="true"
words="stopwords.txt"
enablePositionIncrements="true" />
solrconfig.xml
suggest_text
suggest
org.apache.solr.spelling.suggest.Suggester
org.apache.solr.spelling.suggest.tst.TSTLookup
suggest
0
true
default
suggest
solr.DirectSolrSpellChecker
internal
0.2
2
1
50
2
0.01
wordbreak
solr.WordBreakSolrSpellChecker
suggest
true
true
10
true
default
wordbreak
suggest
true
10
true
suggest
配置完成后，启动solrcloud:
solr1:
java-Djetty.port=8983-Dbootstrap_confdir=./solr/collection1/conf -Dcollection.configName=myconf -DzkRun -DnumShards=1 -jar start.jar &solr2:
java -Djetty.port=7574 -DzkHost=localhost:9983-Dcollection.configName=myconf-DnumShards=1 -jar start.jar &查询：
第一次查询时，添加spellcheck.build=true参数来触发spellckecker建立索引，
https://localhost:8983/solr/collection1/suggest?q=cq&spellcheck.build=true&distrib=false
而后：
https://localhost:8983/solr/collection1/suggest?q=cq&distrib=false
存在问题
该方法存在的问题是：
返回的结果是基于索引中字段的词频进行排序，不是用户搜索关键字的频率，因此不能将一些热门关键字排在前面（网上有人提到定制SuggestWordScoreComparator来实现）
拼音提示，多音字，缩写还是要另外加索引字段
2. Solrcloud建立单独的collection,利用solr前缀查询实现
配置如下：
solr.xml:
cp -r collection1 collection2
修改collection2中的schema.xml和solrconfig.xml
schema.xml:
-----------------------fields--------------------------------
------------------multiValued表示字段是多值的-------------------------------------
注：
kw为原始关键字
pinyin和abbre的multiValued=true,在使用solrj建此索引时，定义成集合类型即可：如关键字“重庆”的pinyin字段为{chongqing,zhongqing}, abbre字段为{cq, zq}
kwfreq为用户搜索关键的频率，用于查询的时候排序
------------------uk----------------------------------
kw suggest -------------------------------------------------------
------------------suggest_text----------------------------------
synonyms="synonyms.txt"
ignoreCase="true"
expand="true" />
ignoreCase="true"
words="stopwords.txt"
enablePositionIncrements="true" />
ignoreCase="true"
words="stopwords.txt"
enablePositionIncrements="true" />
启动命令：
solr1:
java -Xms1024m -Xmx1024m -Djetty.port=8983 -Dbootstrap_conf=true-DzkHost=localhost:9983-DnumShards=1 -jar start.jar &
solr2:
java -Djetty.port=7574-DzkHost=localhost:9983-DnumShards=1 -jar start.jar &solrj前缀查询语法：
private SolrQuery getSuggestQuery(String prefix, Integer limit) {
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("kw:").append(prefix).append("*");
sb.append(" or pinyin:").append(prefix).append("*");
sb.append(" or abbre:").append(prefix).append("*");
solrQuery.setQuery(sb.toString());
solrQuery.addField("kw");
solrQuery.addField("kwfreq");
solrQuery.addSort("kwfreq", SolrQuery.ORDER.desc);
solrQuery.setStart(0);
solrQuery.setRows(limit);
return solrQuery;
}
3. mongodb实现拼音智能提示
实现原理类似于方案2，利用mongodb强调的查询功能，数组和正则匹配。参考/database/201203/123450.html
经过测试，效果与方案2类似。
四、总结
以上三个方案都能实现搜索关键字智能提示，方案1还需要研究完善才能实现基于用户搜索频率热词排序，方案3需要另外部署mongodb服务，不利用维护，所以本人在实际项目中采用了方案2.